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Cientista de Dados Junior/Pleno | Busca

Americanas S.A.Effective
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Job description

Conhecendo um pouco mais sobre a Americanas S.A.:


A americanas S.A. é resultado da fusão entre as Lojas Americanas e a B2W, e nosso propósito é somar o que o mundo tem de bom para melhorar a vida das pessoas. Somos muito mais do que uma empresa de varejo: uma plataforma de inovação tecnológica com infinitas possibilidades - físicas e digitais - que tem as pessoas no centro de tudo!


Dona das maiores e mais queridas marcas da Internet (Americanas.com, Submarino, Shoptime e SouBarato), com uma operação de marketplace, logística e fintech unidas a mais de 1700 mil lojas físicas em todo Brasil, somos líderes na América Latina!


Já pensou em trabalhar em uma empresa certificada pelo Great Place to Work?


Somos um universo em expansão. E se você é dono do negócio, obcecado por resultados e respira inovação, vem fazer parte dessa nova jornada!


Informações sobre a área e os desafios:


O time da busca da Americanas sa é responsável pelo ranking, lista/categorias de produtos, filtros, autocomplete, spell checking das marcas Americanas, Submarino e Shoptime. Temos um ambiente descontraído, aplicamos metodologia ágil e incentivamos a programação pareada para aumentar a interação e colaboratividade no time. Também valorizamos a troca de conhecimento através de grupo de estudo e tech talks. Vale ressaltar também que trabalhamos no modelo Home Office.


Hoje o time é composto por Data Science, Engenheiro de Software e Product Manager. Trabalhamos bem próximos e como um único time focando na melhoria contínua do produto.


Temos muitos desafios pela frente como: melhorar pipeline de query understanding, migrar o Solr para o k8s, criar algoritmos de personalização do ranking de busca, filtros e autocomplete, dentre outros.



Responsabilities and assingments

Nesse time, você terá a oportunidade de:


  • Construir pipelines para treinamento de modelos de machine learning, utilizando as melhores práticas existentes, e acompanhar a entrada em produção;
  • Propor melhorias e evoluções de processos e modelos existentes, com base nos indicadores internos definidos pelo time;
  • Propor novos modelos para resolução de problemas de relacionados a busca textual de produtos em e-commerce;
  • Apresentar resultados de análises de dados (qualidade dos modelos, identificar possíveis pontos de melhorias nos processos, etc) para outras áreas da empresa;



Requirements and qualifications

O que esperamos de você para essa vaga:


  • Experiência com bibliotecas para construção de modelos de Machine Learning (scikit-learn, statsmodels, tensorflow, transformers, etc);
  • Conhecimento em consultas (principalmente usando SQL) e processamento de grandes quantidade de dados (BigQuery, Hive, Spark, etc)
  • Conhecimento em versionamento de código (Git) e boas práticas de programação;
  • Análise de dados com python/R e conhecimento básico de ferramentas de visualizações de dashboards (PowerBi, DataStudio, Tableau, etc);
  • Conhecimento básico de Engenharia de Machine Learning (Docker e ferramentas de pipelines como: Kubeflow, Airflow)
  • Conhecimento básico de Cloud (GCP, AWS), SaaS e PaaS;

Será um diferencial, caso você conheça:


  • Diferêncial: Conhecimento de bibliotecas e modelos de Processamento de linguagem natural - NLP (Gensim, Word2vec, fastText, BERT, etc)


OBS: Nossos processos seletivos estão sendo conduzidos totalmente online, portanto, fique de olho nos emails e no spam.

Additional information

Nossos benefícios:


  • Somos adeptos ao regime e benefícios CLT, oferecemos: Vale Refeição;
  • Plano de saúde Bradesco;
  • Plano odontológico Amil; 
  • Seguro de vida Prudential; 
  • Fazemos nossa proposta salarial de acordo com o nosso plano de cargos e salários, sua pretensão salarial e avaliação técnica;
  • Descontos em nossas lojas físicas e site de compras do Submarino, Americanas e Shoptime, após o período de experiência;
  • Meetups e eventos com muita troca de conhecimento e uma plataforma interna com diversos cursos e treinamentos; 
  • Allya: app que oferece descontos em quase 30 mil estabelecimentos por todo Brasil, ex: farmácia, restaurante, salão, academia, etc; 
  • Ambiente colaborativo: perfeito pra ensinar e aprender muito;
  • Horário flexível.

Modelo de Trabalho:


Remoto

VEM SOMAR COM A GENTE!

A Americanas S.A. já nasceu gigante e com pessoas no centro de tudo. Nós temos: + de 53 milhões de clientes ativos, + de 44 mil associados, 100% dos CEPs atendidos com milhões de entregas todos os meses, 111 milhões de itens, 3 milhões de parceiros entre: fornecedores, sellers e merchants e 3.500 lojas físicas, 24 centros de distribuição e 204 unidades operacionais de logística (hubs). 


Sobre a nossa cultura:

 

Temos uma forte cultura de dono, que proporciona bastante autonomia no dia a dia, buscamos constantemente trazer inovação para todas as áreas da companhia, utilizando ferramentas de ponta para melhorar continuamente a qualidade das nossas entregas e produtos. Além disso, incentivamos muito o trabalho em equipe e a troca de ideias, pois assim, crescemos juntos e nos desenvolvemos enquanto profissionais e pessoas. 


Diversidade e Inclusão:


 A americanas s.a acredita que a diversidade contribui com diferentes visões de mundo e enriquece o trabalho. Como companhia, temos o compromisso de promover um ambiente cada vez mais diverso, inclusivo e acolhedor. Estamos construindo a cada dia uma cultura mais equânime, com base no respeito e valorização das diferenças, encorajando as pessoas a serem quem elas são, independente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, religião ou deficiência. Todas as nossas vagas são trabalhadas com base nesse princípio.


Sustentabilidade:

 

Pelo 7º ano consecutivo, conquistamos a carteira do ISE (Índice de Sustentabilidade Empresarial). Aceleramos nossa capacidade de transformação alinhados à agenda 2030 da ONU, elegendo 5 prioridades dentre os Objetivos para o Desenvolvimento Sustentável (ODSs): educação de qualidade, igualdade de gênero, trabalho e crescimento sustentável, redução das desigualdades e ação contra mudança global do clima. 



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